마트에서 모르는 정치인이 다가온다. 시간이 없어서 건네주는 전단지를 받지 않고 쇼핑을 계속한다. 그 사람이 어느 정당에 소속되어 있는지 짐작했다는 인상을 받았다면, 당신은 사회 집단의 개인적 속성에 대한 고정관념을 사용한 것이다. 이는 인간적이고, 반드시 현실과 동떨어진 것은 아니며, 나이, 성별, 직업, 출신 지역, 심지어 학력에 따라 정의되는 모든 사회 집단이 이에 영향을 받기 쉽다.

정치인도 예외는 아니다. 사람들은 심지어 사진만 보고도 좌파 또는 우파로 분류할 수 있다는 사실도 밝혀졌다. 이러한 결과는 미국, 스위스, 독일에서 관찰되었다. 즉, 우리는 외모만으로 정치적 성향을 파악할 수 있다.

하지만 어떻게 해야 할까? 문제는 두 가지다. 한편으로는 정치적 성향을 알 수 있는 단서를 파악해야 한다. 다른 한편으로는 우리가 본 사람의 정치적 성향에 대한 진단에 도달하기 위해 이러한 단서들을 어떻게 처리하는지 이해해야 한다. 경제학자 카멜로 리카타와 함께 경제 행동 및 조직 저널에 발표한 연구는 이에 대한 해답을 제시하고자 한다.

고정관념은 통계적일까?

이 과정을 설명하는 이론은 크게 두 가지로 나뉜다. 첫 번째는 사람들이 합리적이며 통계적 원칙을 따른다고 가정한다. 이 이론에 따르면 사람들은 고려 중인 그룹의 관찰 가능한 모든 특성을 반영하는 신념을 형성한다. 그런 다음 평균적으로 사용 가능한 모든 단서에서 그룹 구성원을 정확하게 추론해야 한다.

노벨 경제학상을 수상한 경제학자 대니얼 카너먼과 그의 공동 저자인 아모스 트버스키가 제안한 두 번째 이론 계열은 사람들이 단순화된 추론, 즉 휴리스틱(heuristique, 이 경우에는 대표성 휴리스틱)을 사용한다고 가정한다. 이 휴리스틱(경험적 방법)에 따르면 사람들은 그룹마다 빈도가 가장 많이 다른 특성에 집중한다. 휴리스틱은 판단 문제를 단순화하지만 과잉 반응으로 이어질 수 있다. 예를 들어 콧수염을 기른 좌파 의원의 비율이 콧수염을 기른 우파 의원의 비율보다 높으면 사람들은 콧수염을 기른 의원은 모두 좌파 성향이라고 추론할 것이다. 실제로는 좌파 성향 의원 중 콧수염이 있는 의원이 적고, 우파 성향 의원 중에서도 콧수염이 있는 의원이 일부 있더라도 말이다.

이러한 이론을 정리하기 위해 참가자들이 사진을 보고 프랑스 의원의 왼쪽 또는 오른쪽 순위를 매기는 온라인 게임의 결과를 사용했다. 

온라인 수수께끼 

2012년 1월, 언론인과 개발자들이 '핵 더 프레스 2(Hack the Press 2)' 행사에서 언론인들이 사용할 수 있는 애플리케이션 설계 경쟁에 나섰다. 'wax-o'라는 닉네임으로 알려진 익명의 개발자는 인터넷 사용자가 실제 프랑스 의원의 익명 사진을 좌파 또는 우파로 분류해 정렬하는 웹사이트를 만들었다. 이 사이트는 입소문을 타기 시작했다. 무료로 다운로드할 수 있는 이 데이터베이스에는 약 70,000개의 관찰 결과가 포함되었다.

사진은 프랑스 의회 웹사이트에서 가져온 것으로, 2007년부터 2012년까지 재임한 의원 554명(우파 333명, 좌파 221명 / 남성 447명, 여성 107명)이었다. 어떠한 개인 정보도 제공되지 않았다. 따라서 인터넷 사용자들은 고정관념에 의존해야 했다.

우리는 온라인 설문조사로 왁스오 웹사이트를 보완했다. 응답자에게 익명의 사진 속 의원의 정치적 성향을 추측하는 것은 물론 매력, 능력, 신뢰도 측면에서 의원들을 1점부터 5점까지 평가하도록 요청했다. 설문조사에 참여하기 전에 응답자들이 자신의 성별과 정치적 성향(좌파, 우파 또는 미표시)을 명시하도록 했다.

응답자들은 사진의 50% 이상을 정확하게 분류했으며, 표본이 무엇이든 무작위로 결정하는 것보다 더 나은 결과를 보였다. 따라서 이들은 앞서 미국, 스위스, 독일 응답자들과 마찬가지로 익명의 사진에서 유용한 정보를 추출해 낼 수 있었다.

좌파 또는 우파?

하지만 그들은 어떻게 그랬을까? 이 질문에 답하기 위해서는 먼저 좌파 의원과 우파 의원 사이에 실제로 차이가 있었는지 확인해야 한다.

남성이 표본의 81%를 차지하고, 남성 정장이 여성 정장보다 표준화되어 있어 코딩하기 쉽다는 통계적, 실용적 이유로 남성 의원에게 집중했다. 그러나 연구 부록에 따르면 남성 의원과 여성 의원 모두 동일한 결과를 얻을 수 있다.

백인인지 아닌지, 넥타이의 색깔과 유무, 콧수염이나 수염을 기르는지 아닌지, 미소를 짓고 이를 드러내는지 아닌지 등 의원들의 특징을 코드화했다. 이러한 방식으로 그들은 좌파와 우파 의원의 원형으로 알려진 정치적 분열의 양측에 있는 의원들의 일종의 복합 초상화를 그렸다.

표본에서 우파 의원은 좌파 의원보다 비백인일 가능성이 낮고 수염이나 콧수염을 기를 가능성이 적었다. 또 우파 의원들은 좌파 의원들보다 안경을 착용할 확률이 낮고 웃을 확률이 높았다. 또한 우파 의원은 좌파 의원보다 빨간색 넥타이를 매거나 다른 색의 넥타이를 매거나 아예 넥타이를 매지 않을 가능성이 낮았지만 이러한 차이는 통계적으로 더 취약한 것으로 나타났다.

어쨌든 우파 의원과 좌파 의원 사이에는 눈에 띄는 통계적으로 유의미한 차이가 있었다. 

진실의 일부

두 번째로 인터넷 사용자들이 의원들을 우파 또는 좌파로 분류하게 된 특성을 연구하여 사용된 고정관념을 파악하고 이를 의원들의 프로토타입과 비교했다.

조사 결과는 한 조사에서 다음 조사로 넘어갈 때마다 고정관념에 대해 놀라울 정도로 안정적인 설명을 제공한다. 백인이고, 파란색 넥타이를 매고, 수염이 없는 것은 인터넷 사용자들이 우파와 연관 짓는 특징이다. 반대로 백인이 아니거나, 안경을 쓰고, 빨간색 넥타이를 매거나, 빨간색이나 파란색이 아닌 다른 색의 넥타이를 매거나, 아예 넥타이를 매지 않거나, 수염이나 콧수염을 기르는 것은 인터넷 사용자들이 좌파와 연관 짓는 특징이다.

이것이 두 그룹의 의원 프로토타입의 특징이다. 따라서 고정관념에는 어느 정도 진실이 있을 수 있다. 또한 인터넷 사용자들은 스스로를 우파라고 선언하든, 좌파라고 선언하든, 선호도를 밝히지 않든 동일한 특성에 반응한다. 따라서 고정관념은 합의된 것일 뿐만 아니라 현실적인 것이다.

그러나 인터넷 사용자가 사진을 좌파 또는 우파로 분류할 가능성에 미치는 특성의 영향의 크기는 해당 특성의 대표성에 따라 엄격하게 증가한다. 이는 특정 차이가 과장될 수 있음을 의미한다.

이는 특히 주관적인 특성에서 두드러진다. 능력 면에서 우파 의원이 평균적으로 약간 더 높은 점수를 받고 신뢰도 면에서 좌파 의원이 약간 더 높은 점수를 받기는 하지만, 통계적 관점에서는 거의 또는 전혀 구분할 수 없을 정도로 점수가 비슷하기 때문에 이러한 특성을 사진 분류에 사용해서는 안 된다. 그러나 우파와 좌파 모두에서 인터넷 사용자들은 유능하다고 생각하는 의원을 우파로, 신뢰하는 의원을 우파로 분류했다.

매력은 어떻게 작용하는가?

매력도가 눈에 띈다. 평균적으로 매력적인 것으로 간주되는 의원은 좌파 성향의 인터넷 사용자에게는 좌파로, 우파 성향의 인터넷 사용자에게는 우파로 분류된다. 그러나 좌파 의원과 우파 의원의 매력도 점수는 평균적으로 구분할 수 없는 수준이다.

이 결과는 사람들이 어떤 사람의 긍정적인 특성을 인식하면 다른 영역의 특성도 긍정적일 것이라고 가정하는 인지적 편향인 후광 효과가 존재한다는 것을 시사한다.

구체적으로 말하자면, 우리는 누군가가 매력적이라고 생각하면 그 사람이 영적이고 친절하다고 생각하기 쉽다. 또한, 좌파인 경우 좌파적이라 생각하고, 우파라면 우파적이라고 생각하는 경향이 있다. 매력은 이러한 편견을 확인할 수 있는 유일한 특성이다. 어떤 의미에서 매력은 당파적 고정관념보다 더 강력하다.

[원문] https://theconversation.com/peut-on-deviner-a-son-look-si-quelquun-est-de-droite-ou-de-gauche-229315 

[번역] 신현원

덧붙이는 말

피에르 기욤 메옹(Pierre-Guillaume Méon)은 브뤼셀자유대학(ULB)의 경제학 교수다. 정치경제학을 전공했고 유럽의 통화 정책과 통화 통합의 정치경제학, 경제 발전의 제도적, 문화적 차원에 대해 연구해 왔다. 참세상은 이 글을 공동 게재한다.