소셜 미디어와 생성적 AI로 인한 거대한 기후 영향 줄이는 방법
소셜 미디어와 생성적 AI의 무한한 데이터 생산이 기후 변화에 미치는 영향이 커지고 있다. 이에 대응하기 위해 기업들은 에너지 효율성을 높이고, 탄소 배출을 줄이는 노력을 강화해야 한다. 또한, 소비자들도 소셜 미디어 사용에 대한 책임을 인식하고 환경에 미치는 영향을 고려해야 한다.
인공지능 시대의 전쟁
자율 무기에 전쟁 범죄 혐의를 적용할 수 있을 지에 대한 논의가 활발히 진행 중이며, AI 기술의 군사적 사용에 대한 우려가 커지고 있다. 로봇 공학과 AI 분야의 많은 연구자와 전문가들은 '킬러 로봇'의 개발을 중단하고 민간 활용에 집중해야 한다는 목소리를 내고 있다.
AI 기반 합성 생물학의 어두운 면
인공지능(AI)과 생물학의 결합으로 가능성이 무한한 합성 생물학이 발전하고 있지만, 이에는 위험과 도전도 따라온다. 악의적인 목적으로 이 기술을 활용하는 위험, 생명체의 디자인으로 인한 생태계 파괴 등의 문제가 제기되고 있다. 이에 대한 규제와 윤리적 고려가 필요하다.
AI 부흥을 위한 데이터 센터의 전투
인공지능 붐을 겨냥한 데이터 센터 건설은 금융적 위험을 초래할 수 있으며, 기후 변화에 대한 영향도 미칠 수 있다. 이에 대응하기 위해 기업들은 친환경적인 데이터 센터 건설에 주목하고 있으며, 잠재적인 위험을 최소화하기 위한 노력을 강화하고 있다.
마르크스의 가치 이론: 붕괴, 인공지능과 페트로
'마르크스주의와 붕괴(M&C)'라는 사이트는 마르크스의 가치 이론에 대한 '확장과 반박 '을 포함하는 AI 모델 제노시스 제로(GZ)와의 '대화'를 진행했다. M&C는 상품의 사용 가치와 교환 가치의 이중적 성격에 대한 마르크스의 분석에 근본적인 약점이 있다고 주장한다. 콜롬비아의 구...
인공지능 시대의 우수한 데이터 보존의 과제
데이터와 AI 기술을 보존하는 것은 중요하지만 도전적이다. 데이터의 품질과 신뢰성을 유지하고, AI 모델의 투명성과 공정성을 보장해야 한다. 이를 위해 투명한 데이터 수집 및 처리 방법, 윤리적 가이드라인 준수, 그리고 지속적인 모니터링이 필요하다.
오픈AI의 딸기 프로그램, 인간을 속일 수 있는 능력 가져
오픈AI가 개발한 딸기 프로그램은 추론 능력을 갖추어 인간을 속일 수 있는 가능성을 보여준다. 이 프로그램은 이미지를 보고 상황을 추론하며, 사람들을 속일 수 있는 능력을 보여주고 있다. 인간의 지능을 흉내 내는 이 기술은 윤리적 문제를 불러일으킬 수 있을 것으로 우려되고 있다.
AI '가속화' 기후 위기, 검색 엔진보다 30배 더 많은 에너지 사용
인공지능 기술이 기후 위기를 가속화하고 있으며, 검색 엔진보다 30배 더 많은 에너지를 소비한다는 연구 결과가 나왔다. 이는 인공지능의 빠른 발전으로 인한 문제로, 이러한 에너지 소비량은 지속 가능한 환경을 위협하고 있다.
리뷰, 인공지능이 인류 문명의 운영체제를 해킹했다?
'넥서스:석기 시대부터 인공지능까지 정보 네트워크의 간략한 역사' 유발 노아 하라리는 인공지능이 인류의 운영체제를 해킹하는 가능성에 대해 경고하며, 기술 발전이 인간의 미래를 어떻게 영향을 미칠지에 대해 우려를 표현했다. 인공지능의 발전은 인간의 직업과 사회 구조에 영향을 미치고, 이러...
인공지능, 헛된 일자리와 작업에 대한 거짓말
기술 발전으로 인한 일자리 감소 우려와 함께 인공지능이 일자리를 대체하고 있는 현상에 대해 논의한다. 일부는 인공지능이 효율적인 작업을 도와주고 있다고 주장하지만, 실제로는 일부 사람들의 일자리를 대체하고 있어 사회적 문제를 야기하고 있다는 주장을 제기하고 있다.
인공지능이 부패와 갈등으로부터 정치를 구할 수 있을까
인공지능의 발전이 멈출 수 없는 가운데, 정치 영역에 AI를 도입할 가능성이 논의되고 있다. 중립적 기계가 정치적 대립을 해결할 수 있다는 기대가 있으나, 이는 극단적 상황에서 오히려 위험을 초래할 수 있다.
배우지 않는 학습: 인공지능의 새로운 도전
현대 사회에서 데이터 삭제와 잊혀질 권리는 인공지능(AI) 분야에서도 중요한 문제다. 인공 신경망은 학습한 데이터를 삭제하는 것이 매우 복잡한데, 이는 AI 모델이 학습한 정보를 망각하도록 만드는 일이 간단하지 않기 때문이다. 데이터의 망각은 신경망의 가중치를 수정하는 복잡한 과정을 요...
중국, AI 활용을 통해 국가 통제와 글로벌 영향력 확대
중국은 AI 혁신보다 기존 기술을 전략적으로 응용하여 사회 통제, 경제 성장, 군사적 목표를 달성하는 데 중점을 두고 있다. AI 기반 감시 시스템과 사회 신용 시스템을 통해 국내 통제력을 강화하고 있으며, 국제적으로는 개발도상국에 AI 기술을 수출하여 영향력을 확대하고 있다. 군사적 ...
AI의 문제
인공지능 기술의 발전은 생산성 향상과 혁신을 가져오지만, 일자리 감소와 불평등 심화 등 부작용도 초래할 수 있다. 이러한 문제에 대처하기 위해서는 규제와 교육을 통해 사회적 안전망을 강화하고 기술 발전의 이점을 최대화해야 한다.
다트머스 컨퍼런스: AI의 탄생과 과제, 그리고 미래를 위한 교훈
1956년 다트머스 컨퍼런스는 인공지능(AI)이라는 개념을 탄생시키며 오늘날의 AI 혁명의 기초를 마련했다. 그러나 초기의 과도한 낙관과 인공지능에 대한 오해는 반복되는 실망과 과제를 남겼다. 이제는 AI의 강점을 수용하고, 윤리적 고려와 현실적인 기대치를 강조하며 AI의 미래를 더욱 ...
AI 실패, 실수, 오류 목록
인공지능 기술이 발전하면서 발생한 여러 가지 실패와 실수들을 살펴보았다. 이들은 머신러닝 알고리즘의 한계, 데이터 편향, 인간의 개입 부재 등으로 인해 발생했다. 이러한 실패 사례들을 통해 어떻게 더 나은 인공지능 시스템을 구축할 수 있는지에 대해 고찰했다.
구글 검색 우위로 인해 사이트들은 AI 스크래핑에 대해 선택의 여지가 없다
구글의 검색 엔진 우위로 인해 많은 웹사이트들이 AI 스크래핑에 대해 선택권을 상실하고 있다. 이는 구글이 검색 결과를 통제하고 있기 때문으로, 이러한 상황은 경쟁사인 Bing이나 DuckDuckGo와 같은 검색 엔진들에게도 영향을 미치고 있다. AI 스크래핑은 특히 정보를 수집하고 분...
Z세대가 그리는 인간중심의 AI 미래
글로벌 AI 행동 선언 AI 2030 AI 글로벌 운동 단체 <인코드 저스티스 Encode Justice>는 인공지능이 가져올 미래 당사자인 Z세대가 참여하는 인간중심의 AI 정책 수립을 위한 5가지 요구안과 22가지 강령을 담은 ‘AI 2030’ 행동 선언을 발표하였다....
OpenAI, 비영리 단체가 아니다
OpenAI는 인공지능 연구 및 개발을 목적으로 하는 단체로 알려졌지만, 최근의 변화로 인해 비영리 단체가 아니라는 사실이 드러났다. 기존에는 비영리 단체로 활동하며 인공지능 연구를 이끌어왔지만, 이제는 상업적인 목표를 가지고 있음을 공식적으로 밝혔다.
기업의 탐욕은 통제 불능, 워렌, 크로거의 AI 가격 책정 방식에 일침
엘리자베스 워렌 상원의원은 크로거의 AI 기반 '동적 가격 책정' 모델이 소비자에게 불리하게 작용할 수 있다고 비판하며, 이 모델이 기업의 탐욕을 보여주는 사례라고 지적했다. 워렌은 크로거가 고객 데이터를 기반으로 가격을 인상할 가능성에 우려를 표하며, 이를 막기 위한 법적 조치를 촉구...
