연구진은 이차 중력(Quadratic Quantum Gravity) 이론을 통해 기존 일반상대성이 설명하지 못하던 빅뱅 초기 조건을 보다 일관되게 설명하는 새로운 모델을 제시했다. 이 이론에서는 우주의 급격한 팽창인 인플레이션이 별도의 가정 없이 자연스럽게 발생하며, 초기 중력파에 대한 구체적인 예측도 가능하다. 결국 이 연구는 양자 중력과 관측 우주론을 연결해 빅뱅의 기원을 실험적으로 검증할 수 있는 가능성을 열어준다.
퍼서비어런스(Perseverance) 로버는 화성 제제로(Jezero) 분화구에서 고대 호수와 강의 흔적을 확인하며 과거에 물이 존재했음을 밝혀냈다. 또한 탄산염과 유기물, 광물 조합을 통해 생명 가능성을 시사하는 ‘바이오서명’ 단서를 발견했지만, 최종 확인은 지구로 가져온 샘플 분석이 필요하다. 나아가 대기 관측과 먼지 속 전기 현상까지 포착하며 화성의 기후와 환경 진화를 이해하는 데 중요한 정보를 제공하고 있다.
NASA는 아르테미스 2 임무를 통해 50여 년 만에 유인 달 비행을 재개하며 장기적으로 달에 지속적으로 머무는 기반을 마련하려 한다. 이는 단순한 탐사를 넘어 중국과의 경쟁 속에서 달에서의 규칙과 영향력을 확보하려는 지정학적 목적이 크다. 결국 이번 임무는 미래의 달 착륙과 상시 탐사, 나아가 우주 질서 주도권을 위한 중요한 발판이 된다.
NASA는 아르테미스 2 임무를 통해 50여 년 만에 다시 인간을 달로 보내며 4명의 우주비행사가 오리온(Orion) 우주선을 타고 10일간 달을 선회하는 여정을 시작했다. 이번 임무는 21세기 최초의 유인 달 비행이자 여성, 흑인, 비미국인 우주비행사가 함께 참여하는 역사적 시도로, 인류의 심우주 탐사를 확장하는 중요한 전환점이 되었다. NASA는 이를 기반으로 2028년 달 착륙과 2030년대 달 기지 건설을 목표로 하며 화성 탐사의 발판을 마련하려 한다.
과학자들은 NASA의 TESS 데이터를 AI 시스템 ‘RAVEN’으로 분석해 100개 이상의 새로운 외계 행성을 확인하고 2,000개 이상의 후보를 추가로 찾아냈다; 이 기술은 방대한 관측 데이터를 빠르고 정확하게 분석해 행성 탐지 과정 전체를 자동화하며, 태양과 유사한 별 주변 행성 분포를 이해하는 데 기여한다; 특히 가까운 궤도를 도는 행성과 ‘해왕성 사막’의 희소성 등을 정량적으로 밝혀 행성 형성 연구에 중요한 단서를 제공한다.
NASA는 아르테미스(Artemis) 프로그램을 통해 2030년까지 달 남극에 상설 기지를 구축하고 장기 우주 거주 기술을 시험하려 하고 있다; 기지는 물 얼음 자원과 태양광·핵분열 에너지, 로봇과 모듈형 구조를 활용해 단계적으로 건설될 예정이다; 그러나 비용, 기술, 국제 규범 충돌 등 다양한 과제가 남아 있어 달 기지는 과학뿐 아니라 지정학적 경쟁의 핵심 공간으로 떠오르고 있다.
스페이스X가 AI 데이터센터를 위한 위성 100만 개를 발사할 경우 밤하늘에서 별보다 위성이 더 많이 보이게 되어 전 지구적 수준에서 자연적인 별 관측 환경이 심각하게 훼손될 수 있다; 또한 이러한 초대형 위성군은 대기 오염, 충돌 위험, 우주 쓰레기 증가 등 다양한 환경·안전 문제를 악화시킬 가능성이 크다; 그럼에도 불구하고 규제와 정보 공개는 매우 부족해 한 기업이 인류 전체의 우주 환경을 훼손할 수 있다는 우려가 제기된다.
미국과 이스라엘은 팔란티어(Palantir)와 앤트로픽(Anthropic)의 AI를 활용해 표적 식별부터 공격까지 이어지는 ‘킬 체인’을 크게 단축하며 전쟁 속도를 높인다. 이 과정에서 방대한 데이터를 기반으로 AI가 표적을 추천하면서 인간의 판단이 형식적으로만 개입하는 구조가 형성되고, 실제로 민간인 피해를 초래한 사례까지 발생했다. 결국 이런 기술은 전쟁 효율성을 높이는 동시에 법적·윤리적 통제 장치를 약화시키며, 책임과 판단의 경계를 모호하게 만든다.
최근 대규모 생태 데이터 분석 결과, 1970년대 이후 생태계에서 종의 유입과 소멸을 의미하는 ‘종 교체율(species turnover)’이 약 3분의 1 감소한 것으로 나타났다. 이는 생태계가 기후 변화와 인간 활동에 적응하기 위해 종 구성이 더 빠르게 바뀔 것이라는 기존 예측과 달리 자연의 자기 복원 과정이 둔화되고 있음을 시사한다. 연구자들은 서식지 파편화와 생물다양성 감소로 새로운 종이 유입될 기회가 줄어들면서 생태계가 스스로를 “수리”하는 능력이 약화되고 있다고 경고한다.
프랑스와 인도가 추진하는 TRISHNA 위성 임무는 지구 표면의 토양 수분과 식생의 물 사용 상태를 고해상도로 관측해 물 자원을 더 효율적으로 관리하기 위한 프로젝트다. 이 위성은 농업, 가뭄 예측, 기후 변화 연구에 중요한 데이터를 제공해 농업 생산성과 물 관리 정책을 개선하는 데 기여할 것으로 기대된다.
